Perplexity AI – De la Revoluție la Decădere?

Când Perplexity AI a apărut, mulți au crezut că va fi viitorul căutării online. Un sistem AI care nu doar că returna rezultate, dar înțelegea întrebarea, sintetiza informațiile și oferea răspunsuri coerente. Un fel de Google pe steroizi. Ba chiar, au existat voci care spuneau că în trei ani va întrece Google. O profeție îndrăzneață, dar realitatea din 2025 e departe de a confirma acest vis grandios.

De ce Perplexity AI nu este ce a promis?

În primul rând, ce avea Perplexity unic? Căuta în timp real. Wow. Acum toate sistemele AI fac asta. Reasoning? Toate modelele de top au reasoning decent. Deep research? Nimic nou, ba chiar alternativele sunt mai ieftine și mai performante. Atunci, ce justifică prețul? Înainte, utilizatorii Pro aveau 600 de căutări pe lună. Apoi 500. Apoi 400. Apoi 300. În ritmul ăsta, în curând vor avea 100. Oare se justifică prețul?

Și aici intervine problema reală. Rezultatele sunt mediocre. Am testat personal: am cerut toate accidentele aviatice din SUA din ianuarie. Ce mi-a oferit Perplexity? Trei rezultate vechi și irelevante. Ce mi-au oferit ChatGPT și Grok? Zece rezultate, actualizate, cu evenimentele majore incluse. Deci unde e diferența? De ce aș plăti pentru ceva care face treaba mai prost?

Dacă ne uităm pe Reddit și pe alte forumuri, trendul e clar: oamenii sunt nemulțumiți. Cei care au plătit pentru Pro nu mai văd valoarea abonamentului. Funcțiile sunt aceleași, dar limitele scad și calitatea răspunsurilor lasă de dorit.

Strategia greșită: Focus pe Enterprise

Se pare că Perplexity vrea să se axeze pe Enterprise. Problema? Banii mari nu sunt la companii. Banii sunt la mase, la utilizatorii obișnuiți care plătesc 20 de euro pe lună. Facebook a înțeles asta perfect, permițând oricui să facă publicitate cu 1 euro. La polul opus? Twitter (X), unde un singur click costa 1.50 euro. Ghici cine face mai mulți bani?

Dacă Perplexity crede că marile corporații vor alege un motor de căutare scump și limitat în loc de OpenAI, Google Gemini sau soluții open-source chinezești, e posibil să facă o greșeală fatală.

Istoria se repetă: OpenDevin, altă bulă spartă

Își mai amintește cineva de OpenDevin? A strâns 20 de milioane de dolari, a fost promovat ca „revoluționar” și… nimeni nu mai aude de el. Așa e în AI: azi ești superstar, mâine ești uitat. Se spune că de fiecare dată când OpenAI scoate un model nou, 100 de startup-uri dispar.

Acum avem DeepSeek și alte modele chinezești open-source, la fel de capabile ca ChatGPT. Dacă ai un server decent, poți rula modele performante fără să plătești abonamente scumpe. În acest context, unde se mai poziționează Perplexity? Dacă nu se reinventează rapid, s-ar putea să ajungă doar o altă promisiune uitată.

Perplexity AI, pe marginea prăpastiei

Cândva un proiect promițător, acum Perplexity pare că se prăbușește sub greutatea propriilor decizii proaste. Competiția e mai ieftină și mai bună, utilizatorii sunt dezamăgiți, iar strategia de orientare spre Enterprise pare mai degrabă o mișcare disperată decât o direcție de viitor. Dacă nu schimbă radical ceva, Perplexity riscă să devină un nou OpenDevin – o idee bună, dar moartă înainte să ajungă la maturitate.