ChatGPT: Cel mai avansat chatbot AI de la OpenAI

OpenAI lansează un model de optimizare a limbii pentru dialog cu numele ChatGPT pe 30 noiembrie 2022.

Odată ce a fost lansat, ChatGPT a câștigat o mare atenție și trafic, provocând multe discuții pe platformele online. Care este magia ChatGPT care îi înnebunește atât de mult pe oameni? În acest articol, vom prezenta ChatGPT în detaliu.

Ce este ChatGPT?

ChatGPT este un model de limbaj mare dezvoltat de OpenAI care poate fi utilizat pentru sarcini de procesare a limbajului natural, cum ar fi generarea de text și traducerea limbii. Se bazează pe modelul GPT-3.5 (Generative Pretrained Transformer 3.5), care este unul dintre cele mai mari și mai avansate modele de limbaj disponibile în prezent.

Una dintre caracteristicile cheie ale ChatGPT este capacitatea sa de a genera răspunsuri text asemănătoare unui om la solicitări. Acest lucru îl face util pentru o gamă largă de aplicații, cum ar fi crearea de chatbot-uri pentru serviciul clienți, generarea de răspunsuri la întrebări din forumurile online sau chiar crearea de conținut personalizat pentru postările pe rețelele sociale.

Cum se utilizează ChatGPT?

Pentru a utiliza ChatGPT, va trebui să aveți acces la API-ul OpenAI. Odată ce ați obținut o cheie API, puteți utiliza modelul ChatGPT, trimițându-i un prompt sub forma unui șir de text. Modelul va genera apoi un răspuns pe baza informațiilor pe care a fost instruit.

Pași de utilizare ChatGPT:

Deschide openai.com，Înregistrează un cont și conectează-te (dacă ai un cont, autentifică-te direct)
Faceți clic pe ChatGPT în stânga jos
Faceți clic pe Încercați acum la chat.openai.com.
Introduceți întrebarea pe care trebuie să o interogați în caseta de introducere din partea de jos

La ce este bun ChatGPT?

ChatGPT poate fi folosit pentru o gamă largă de sarcini de procesare a limbajului natural. Unele dintre aplicațiile potențiale ale ChatGPT includ:

Generarea textului: ChatGPT poate fi folosit pentru a genera răspunsuri text asemănătoare unui om la solicitări, ceea ce îl face util pentru crearea de chatbot-uri pentru serviciul clienți, pentru a genera răspunsuri la întrebări în forumurile online sau chiar pentru a crea conținut personalizat pentru postările pe rețelele sociale.
 
Traducerea limbii: ChatGPT poate fi folosit și pentru sarcini de traducere a limbii. Oferind modelului un prompt de text într-o singură limbă și specificând limba țintă, modelul poate genera traduceri precise și fluente ale textului.
 
Rezumat text: ChatGPT poate fi folosit pentru a genera rezumate ale documentelor sau articolelor lungi. Acest lucru poate fi util pentru a obține rapid o prezentare generală a unui text fără a fi nevoie să citiți întregul document.
 
Analiza sentimentelor: ChatGPT poate fi folosit pentru a analiza sentimentul unui anumit text. Acest lucru poate fi util pentru înțelegerea tonului și emoția generală a unui articol sau pentru detectarea sentimentului feedback-ului clienților pentru a îmbunătăți satisfacția clienților.
 
În general, ChatGPT este un instrument versatil care poate fi utilizat pentru o gamă largă de sarcini de procesare a limbajului natural. Aplicațiile specifice ale modelului vor depinde de nevoile și obiectivele utilizatorului.

Principiul tehnic al ChatGPT

ChatGPT folosește algoritmi de învățare profundă pentru a genera răspunsuri text la solicitări. Modelul se bazează pe arhitectura GPT-3, care este un tip de model de transformator care utilizează mecanisme de auto-atenție pentru a procesa și a genera text.

Arhitectura GPT-3 este un tip de rețea neuronală care este compusă din mai multe straturi de noduri interconectate. Fiecare nod din rețea este conceput pentru a procesa un aspect specific al textului de intrare, cum ar fi sensul general, structura sintactică sau informațiile contextuale. Pe măsură ce textul de intrare este transmis prin rețea, nodurile lucrează împreună pentru a genera un răspuns coerent și corect din punct de vedere gramatical.

Una dintre caracteristicile cheie ale arhitecturii GPT-3 este capacitatea sa de a învăța din cantități mari de date. Modelul ChatGPT a fost antrenat pe un corpus masiv de date text, care include o gamă largă de subiecte și stiluri. Ca rezultat, modelul este capabil să genereze răspunsuri care sunt foarte relevante pentru prompt și care prezintă un nivel de cunoaștere și înțelegere care este similar cu cel al unui om.

Un alt avantaj al arhitecturii GPT-3 este capacitatea sa de a gestiona dependențe de lungă durată în textul de intrare. Acest lucru este important deoarece multe sarcini de limbaj natural, cum ar fi traducerea limbii sau rezumarea textului, necesită ca modelul să înțeleagă sensul general și contextul textului pentru a genera un răspuns corect. Mecanismele de auto-atenție din arhitectura GPT-3 permit modelului să capteze aceste dependențe pe distanță lungă și să genereze răspunsuri precise și fluente.

În general, principiul tehnic al ChatGPT se bazează pe arhitectura GPT-3, care folosește algoritmi de învățare profundă și mecanisme de auto-atenție pentru a genera răspunsuri de tip text asemănătoare unui om la solicitări. Acest lucru permite modelului să gestioneze o gamă largă de sarcini în limbaj natural, cum ar fi generarea de text și traducerea limbii, cu o precizie și fluență ridicate.

Dacă doriți să aflați codul ChatGPT, accesați site-ul oficial OpenAI sau ChatGPT Github pentru a afla mai multe articole tehnice despre ChatGPT.

Cine a inventat ChatGPT

ChatGPT se bazează pe arhitectura GPT-3, care a fost dezvoltată de o echipă de cercetători de la OpenAI.

Dezvoltarea arhitecturii GPT-3 a fost condusă de Alec Radford, Jeffrey Wu, Rewon Child și David Luan, care sunt toți cercetători la OpenAI. Echipa a lucrat îndeaproape cu o serie de alți cercetători și ingineri de la OpenAI pentru a dezvolta și antrena modelul GPT-3 pe un corp mare de date text.

Arhitectura GPT-3 a fost introdusă într-o lucrare de cercetare publicată în 2020, care a descris capacitatea modelului de a genera răspunsuri de tip uman la solicitări. De atunci, modelul GPT-3 a fost utilizat pe scară largă de către cercetători și dezvoltatori pentru o varietate de sarcini de procesare a limbajului natural, inclusiv generarea de text, traducerea limbii și rezumarea textului.

În general, dezvoltarea ChatGPT a fost rezultatul unui efort de colaborare al unei echipe de cercetători și ingineri de la OpenAI. Modelul se bazează pe arhitectura GPT-3, care a fost dezvoltată de Alec Radford, Jeffrey Wu, Rewon Child și David Luan.

Câte date sunt folosite pentru a antrena ChatGPT

ChatGPT a fost instruit pe un corpus masiv de date text. Cantitatea exactă de date folosită pentru antrenarea modelului nu este disponibilă publicului, dar se crede că se află în intervalul de sute de miliarde de cuvinte.

Cantitatea mare de date utilizate pentru a antrena ChatGPT este unul dintre motivele cheie pentru care modelul este capabil să genereze răspunsuri de tip text asemănătoare unui om la solicitări. Prin expunerea modelului la o gamă largă de date text, cercetătorii de la OpenAI au reușit să antreneze modelul pentru a înțelege nuanțele și subtilitățile limbajului natural. Acest lucru permite modelului să genereze răspunsuri care sunt coerente, corecte din punct de vedere gramatical și foarte relevante pentru prompt.

Pe lângă cantitatea de date, este importantă și calitatea datelor utilizate pentru a antrena ChatGPT. Modelul a fost instruit pe un corpus divers de date text, care include o gamă largă de subiecte și stiluri. Acest lucru permite modelului să genereze răspunsuri adecvate pentru diferite contexte și situații.

În general, cantitatea mare de date de înaltă calitate utilizate pentru a antrena ChatGPT este unul dintre factorii cheie care fac modelul atât de puternic și versatil. Acesta permite modelului să genereze răspunsuri precise și fluente la o gamă largă de sarcini de procesare a limbajului natural.

Pret ChatGPT

Este ChatGPT gratuit de utilizat?

ChatGPT este în prezent gratuit de utilizat, trebuie doar să înregistrați un cont ChatGPT în țările și regiunile acceptate pentru a-l folosi. Datorită numărului mare de utilizatori, pot apărea întârzieri sau erori, cum ar fi eroare ChatGPT, eroare de rețea ChatGPT, ChatGPT este la capacitate maximă acum. Dacă întâmpinați aceste probleme, este recomandat să treceți la un cont nou.

Costul instruirii modelului Gpt-3 este uriaș, Sam Altman, șeful OpenAI, a spus că ChatGPT costă „probabil cenți de o singură cifră” per utilizare și credem că va exista un plan de taxe în viitor.

ChatGPT Professional

Pe 11 ianuarie 2023, președintele și co-fondatorul OpenAI, Greg Brockman, a anunțat că ChatGpt professional va fi lansat în curând și a investigat câți bani sunt acceptabili pentru public. Cuvintele originale sunt: „Working on a professional version of ChatGPT; va oferi limite mai mari și performanță mai rapidă. Dacă sunteți interesat, vă rugăm să vă înscrieți aici pe lista noastră de așteptare”.

Din anumite motive, ChatGPT Professional plănuiește să treacă la planul ChatGPT Plus.

ChatGPT Plus

OpenAI a lansat planul de abonament ChatGPT Plus pe 2 februarie 2023. Puteți obține calificări pentru abonament completând lista oficială de așteptare. În prezent, există doar un plan de abonament lunar, iar prețul abonamentului ChatGPT Plus este de 20 USD/lună. Versiunea gratuită de ChatGPT este întotdeauna deschisă.

API-ul ChatGPT

Pe 17 ianuarie 2023, twitterul OpenAI a anunțat că API-ul Chat GPT va fi disponibil în curând, oricine este interesat se poate alătura OpenAI ChatGPT API Waitlist acum. Iată ce au spus ei: „Am învățat multe din previzualizarea cercetării ChatGPT și am făcut actualizări importante pe baza feedback-ului utilizatorilor. ChatGPT va veni în curând la API-ul nostru și la serviciul Microsoft Azure OpenAI.”

ChatGPT vs Căutării Google

De ce este ChatGPT atât de bun?

Există mai multe motive pentru care ChatGPT este considerat a fi un instrument uimitor pentru sarcinile de procesare a limbajului natural. Unele dintre motivele cheie includ:

Dimensiune mare: ChatGPT este un model de limbă mare care a fost antrenat pe un corp masiv de date text. Acest lucru permite modelului să genereze răspunsuri foarte precise și fluente la o gamă largă de sarcini de procesare a limbajului natural.

Răspunsuri asemănătoare omului: ChatGPT este capabil să genereze răspunsuri care sunt foarte relevante pentru prompt și care prezintă un nivel de cunoaștere și înțelegere care este similar cu cel al unui om. Acest lucru face ca modelul să fie deosebit de util pentru sarcini precum generarea de text și traducerea limbii.

Adaptabilitate: ChatGPT este capabil să se adapteze la diferite situații și contexte, ceea ce îl face util pentru o gamă largă de aplicații. De exemplu, dacă utilizați modelul pentru a genera răspunsuri la întrebări dintr-un forum online, acesta va putea genera răspunsuri adecvate pentru subiectul discutat.

Versatilitate: ChatGPT este un instrument versatil care poate fi utilizat pentru o gamă largă de sarcini de procesare a limbajului natural. Indiferent dacă sunteți un dezvoltator care dorește să creeze un chatbot sau un creator de conținut care caută inspirație, ChatGPT vă poate ajuta să generați răspunsuri text de înaltă calitate rapid și ușor.
În general, ChatGPT este un instrument uimitor datorită dimensiunii mari, răspunsurilor umane, adaptabilității și versatilității. Aceste caracteristici îl fac o resursă valoroasă pentru oricine trebuie să îndeplinească sarcini de procesare a limbajului natural.

Limitările ChatGPT

Ca orice alt model de învățare automată, ChatGPT are anumite limitări și limitări de care utilizatorii ar trebui să fie conștienți. Unele dintre posibilele limitări ale ChatGPT includ:
Dependență de date: ChatGPT este un model de învățare automată care a fost antrenat pe un corp mare de date text. Ca rezultat, calitatea și acuratețea răspunsurilor modelului vor depinde de calitatea și diversitatea datelor pe care a fost instruit. Dacă modelul nu este instruit pe un set de date divers și cuprinzător, poate genera răspunsuri care nu sunt relevante sau precise.
Înțelegere limitată: în timp ce ChatGPT este capabil să genereze răspunsuri foarte precise și fluente la solicitări, nu are o înțelegere profundă a lumii sau capacitatea de a raționa ca un om. Ca rezultat, modelul poate să nu poată genera răspunsuri la întrebări complexe sau abstracte sau să înțeleagă contextul și implicațiile unui prompt dat.
Prejudecăți: modelele de învățare automată, inclusiv ChatGPT, pot prezenta uneori părtiniri în răspunsurile lor. Acest lucru poate apărea dacă modelul a fost antrenat pe date părtinitoare sau nereprezentative sau dacă algoritmii modelului sunt părtinși într-un fel. Ca rezultat, utilizatorii ChatGPT ar trebui să fie conștienți de potențialul de părtinire în răspunsurile modelului și să ia măsuri pentru a-l atenua.
Eroare ChatGPT: Chiar și inteligența artificială poate face unele greșeli din cauza limitărilor de resurse sau tehnice. Când încercările noastre de a accesa ChatGPT eșuează, putem urma acești pași pentru a încerca să rezolvăm problema.
Goliți memoria cache a browserului sau încercați să vă conectați cu un alt browser
Încercați să continuați să reîmprospătați pagina de conectare (există șansa ca autentificarea să aibă succes)
Deschideți serverul OpenAI pentru a verifica raportul de întreținere curent
Dacă niciuna dintre aceste metode nu funcționează, atunci vă rugăm să faceți clic pe ChatGPT Error Solution.
În general, ChatGPT este un instrument puternic și versatil pentru sarcinile de procesare a limbajului natural. Cu toate acestea, ca orice alt model de învățare automată, are anumite limitări de care utilizatorii ar trebui să fie conștienți.

Încercați ChatGPT gratuit acum

Deși există încă unele neajunsuri, performanța ChatGPT este suficientă pentru a ne face să ne simțim uimitor. Dacă sunteți interesat, puteți face clic pe butonul de mai jos pentru a vizita site-ul web al aplicației ChatGPT, a vă înregistra un cont și a vă bucura de experiența super AI gratuit.

Încearcă ChatGPT acum

Intrebari puse de utilizatori.

1. Ce este OpenAI și cum funcționează?
2. Care sunt cele mai recente inovații în domeniul inteligenței artificiale?
3. Cum poate fi utilizată inteligența artificială în diverse industrii?
4. Cum să înveți despre inteligența artificială și machine learning?
5. Cine a fondat OpenAI și care este misiunea lor?
6. Ce sunt modelele de limbaj natural (NLP) și cum sunt utilizate?
7. Cum poate fi îmbunătățită experiența utilizatorilor prin intermediul inteligenței artificiale?
8. Cum poate fi implementată inteligența artificială în afaceri?
9. Care sunt cele mai bune practici pentru dezvoltarea de aplicații AI?
10. Cum poate fi protejată confidențialitatea datelor în aplicațiile AI?